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  1. 学術論文
  1. 学術論文
  2. 令和5年度

国保レセプトデータから慢性骨髄性白血病患者を抽出するための条件の検討

https://doi.org/10.57485/0002000082
https://doi.org/10.57485/0002000082
0cc9b6af-17e1-4fbd-9acc-6b85b3c14ed7
名前 / ファイル ライセンス アクション
臨血_CMLを抽出するための条件の検討_リポジトリ.pdf 臨血_CMLを抽出するための条件の検討_リポジトリ.pdf (241 KB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2024-05-16
タイトル
タイトル 国保レセプトデータから慢性骨髄性白血病患者を抽出するための条件の検討
言語 ja
言語
言語 jpn
キーワード
言語 ja
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.57485/0002000082
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 生子-朝比奈 彩

× 生子-朝比奈 彩

ja 生子-朝比奈 彩
静岡社会健康医学大学院大学
静岡赤十字病院検査部
浜松医科大学医学部付属病院輸血・細胞治療部

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著者(英)
姓名 Shoji-Asahina Aya
言語 ja
姓 Shoji-Asahina
言語 ja
名 Aya
言語 ja
所属機関名 Shizuoka Graduate University of Public Health
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This study investigated a condition to identify patients with chronic myeloid leukemia(CML) from
National Health Insurance claims dataset. During April 2012 and September2018,1,789,462 employees were
enrolled in the dataset for Shizuoka Prefecture residents. The number of patients who had ICD-10 code
for CML was 761. Among them, 246 who had history of tyrosine kinase inhibitor prescription were considered
as true CML. The positive predictive value was calculated to be 32.3% when CML was extracted by ICD-10
code alone. Combination of ICD-10code with prescribed drugs was required to accurately identify patients with
CML from the insurance database .
言語 en
書誌情報 ja : 臨床血液

巻 65, 号 2, p. 99-101, ページ数 3, 発行日 2024-03-07
出版者
出版者 臨床血液
言語 ja
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1882-0824
関連サイト
言語 ja
関連名称 https://www.jstage.jst.go.jp/article/rinketsu/65/2/65_99/_article/-char/ja
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Ver.1 2024-05-22 07:00:31.112584
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